XRAYS TRADING

Propositions de postes et stages :

En partant des bases techniques de l’informatique que tu as déjà acquises, nos stages te permettront d’acquérir encore plus de connaissances & compétences, et d’ainsi gagner en expérience le tout dans un cadre que tu ne trouveras pas ailleurs !

Que ce soit en dev ou en prod, tu vas avoir l’opportunité d’intégrer une formation de 6 à 12 mois avec nos outils (de sorte qu’on ait la certitude que ton stage claque vraiment) et nos méthodes :  une de ces méthodes consiste à t’apporter nos compétences en te faisant intervenir « les mains dans le cambouis » de sorte qu’on parte de tes acquis personnels et de tes centres d’intérêt pour les renforcer.

En dév :

Si tu fais du bas niveau nous te proposerons de partir sur de la recherche de perf par exemple. Mais si tu aimes aussi l’algorithmie, nous t’ouvrirons le choix sur le dev des automates, celui d’un pricer de produits dérivés par exemple ou encore des modèles quantitatifs. Dans tous les cas, nous te ferons travailler sur des solutions critiques et multithreadées en mode « software craftsmanship ».

En prod :

Si t’es du genre à aimer faire tourner, la prod c’est fait pour toi !   Deviens un véritable chef d’orchestre :  automatisation, industrialisation à base de Python et Linux. Quête perpétuelle du gain de temps et de la garantie (continuité) de service :  nouveaux services via versionning, monitoring, priorisation / ordonnancement de grosses plateformes électroniques.

Exemple Stage 2024 :

1. Dév back-end / logiciel utilisant : C++ – Python – Linux – Rédis
2. Dév front-end utilisant : C# – NUnit – SpecFlow – Agile Scrum – Jenkins – XL Deploy – ElasticSearch – Kibana
3. Dév d’une solution de calcul de fees utilisant : Python, AngularJS, Java et SQL
4. Conception et implémentation d’indicateurs de trade ideas : Big Data, Hadoop, Spark, Scala, Python, R, C# et SQL.
5. Dév d’un outil de monitoring de serveur de trading Java, Python, JS, Kafka et linux.
6. Dév / refactoring d’un outil d’analyse de la qualité d’exécution : full Python
7. Industrialisation des outils de monitoring de la latence : Python, UI, SQL. Optimisation de la lecture de larges ensembles de données (Quant, Data).
8. Simulation d’exécutions pour l’environnement de développement (Python). Calcul de la probabilité de l’exécution (Quant). Génération aléatoire de scenarii pour tester la réaction de l’automate et du modèle de pricing (Quant).